一、专业简介
统计学是一门收集、整理、显示和分析数据的方法论科学,应用统计学是侧重将统计学理论方法用于解决实际问题的二级学科。2005年,ok138cn太阳集团统计学专业正式开始招生,2013年更名为应用统计学。本专业现有专任教师11人,在统计学理论方法研究及其农、林、经济等领域应用取得了多项成果。本专业以处理分析农林、经济问题为特色,强化三维驱动(问题+数据+应用)、提升四能(调查采集数据+整理分析数据+统计建模+预测决策),培养全面发展(德+智+体+美+劳)的高级应用型人才。
二、培养目标
本专业旨在培养德智体美劳全面发展,树立正确的世界观、人生观、价值观,具有生态文明意识、国际视野和创新精神,具有扎实的数学基础,深刻领会统计学的基本思想,掌握统计学基本理论与方法,精通一门统计软件,熟悉一门计算机高级语言程序设计,具有较宽的农林与社会经济领域知识面,能独立开展统计调查方案设计、实地调查、数据采集、数据分析、撰写调查报告,能应用统计学的知识通过数据分析与处理、统计建模解决实际问题的高级应用型人才。本专业毕业生能在农林、社会、经济、金融、保险以及科技等部门从事统计调查、数据分析、统计预测、风险决策、统计信息管理、实验优化等开发应用和管理工作,也可以去高等院校和科研院所的相关学科继续深造及攻读学位。
三、毕业标准
毕业最低学分为169学分,其中课内教学学分建议为160学分,课外教育学分为9学分。
毕业最低学分及要求(以四年制专业为例)
课程平台 |
课程类别 |
应修学分 |
小计 |
课内教 育学分 |
通识课程 |
通识必修 |
37 |
160 |
通识选修 |
10 |
学科专业课程 |
学科基础必修 |
21.5 |
专业基础必修 |
12 |
专业核心必修 |
23 |
专业方向选修 |
22 |
专业拓展选修 |
20.5 |
毕业环节 |
10 |
个性发展课程 |
本硕贯通选修 |
4 |
职业发展选修 |
课外教育学分 |
创新创业必修 |
4 |
9 |
思政类实践 |
2 |
军训B |
2 |
劳动教育 |
1 |
合计 |
169 |
四、教学计划各学期教学计划表
第一学年 |
第二学年 |
第一学期 |
第一学期 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
C3401001 |
思想道德修养与法律基础 |
3 |
C3401002 |
马克思主义基本原理概论 |
3 |
C3401029 |
形势与政策I |
0.5 |
C3401031 |
形势与政策Ⅲ |
0.5 |
C3401006 |
大学生心理健康教育 |
1 |
C5601045 |
大学体育Ⅲ-体育选项 |
0.75 |
C3401007 |
大学生职业发展 |
0.5 |
C5001007/ C5001012/ C5001017 |
大学英语AIII/BIII/CIII |
2 |
C5601049 |
军训A |
2 |
C4804012 |
概率论 |
3 |
C5601043 |
大学体育Ⅰ-基础身体素质 |
0.75 |
E3521177 |
数据库原理与应用C |
3.5 |
C5001005/ C5001010/ C5001015 |
大学英语AI/BI/CI |
2 |
E3521118 |
数据库综合课程设计 |
1.5 |
C3801223 |
计算机思维与数据科学 |
2 |
E2621029 |
微观经济学B |
3 |
C0001011 |
新生研讨课 |
1 |
E4822002 |
社会调查及其数据解析 |
2 |
C4603012 |
数学分析BI |
4.5 |
E2822025 |
会计学原理D |
3 |
C4603013 |
高等代数I |
4 |
E2822048 |
会计学原理模拟实习D |
1 |
|
|
|
|
|
|
合计 |
21.25 |
合计 |
23.25 |
本学期建议修读学分为21.25(其中必修为21.25分,选修为0分)。 |
本学期建议修读学分为23.25(其中必修为9.25分,选修为14分)。 |
第二学期 |
第二学期 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
C3401003 |
中国近现代史纲要 |
2 |
C3401004 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
4 |
C3401030 |
形势与政策Ⅱ |
0.5 |
C3401032 |
形势与政策Ⅳ |
0.5 |
C5601044 |
大学体育Ⅱ-体育选项 |
0.75 |
C5601048 |
大学体育Ⅳ-体育选项 |
0.75 |
C5001006/ C5001011/ C5001016/ |
大学英语AII/BII/CII |
3 |
C5001008/ C5001013/ C5001018/ |
大学英语AⅣ/BⅣ/CⅣ |
2 |
C4501001 |
大学写作 |
2 |
C4804021 |
数理统计 |
3 |
C4603014 |
数学分析BII |
6 |
C4802007 |
抽样调查 |
3 |
C4903030 |
大学物理B |
3 |
C4802008 |
抽样调查实习 |
2 |
C4903006 |
大学物理实验B |
1 |
E4821009 |
定性数据分析 |
2.5 |
C3803230 |
Python程序设计 |
3 |
E2621034 |
宏观经济学B |
3 |
C4804027 |
统计学 |
2.5 |
E4622036 |
数学建模概论B |
3 |
合计 |
23.75 |
合计 |
23.75 |
本学期建议修读学分为23.75(其中必修为23.75分,选修为2分)。 |
本学期建议修读学分为23.75(其中必修为15.25分,选修为8.5分)。 |
|
第三学年 |
第四学年 |
第一学期 |
第一学期 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
C5601047 |
大学体育V-健身与体能 |
0.5 |
C3401008 |
大学生就业指导 |
0.5 |
C5001009/ C5001014/ C5001019/ |
大学英语AV/BV/CV |
1 |
C4802032 |
应用随机过程 |
2 |
C4802031 |
应用回归分析 |
3.5 |
E4822016 |
农林统计* |
2 |
C4802010 |
多元统计分析A |
4 |
E4822003 |
质量管理统计 |
2.5 |
C4802024 |
统计计算 |
2 |
E4822005 |
保险精算B |
2.5 |
C4802011 |
实验设计与分析 |
2 |
E4822017 |
企业经营统计学 |
2 |
E4821011 |
非参数统计 |
2.5 |
E0722058 |
生物信息学 |
2 |
E4821014 |
国民经济统计学 |
3 |
E4822037 |
SAS统计分析 |
1 |
E2922061 |
市场营销学C |
3 |
E3522181 |
Hadoop离线分析 |
3 |
E4622046 |
最优化方法 |
2.5 |
E3522182 |
Hadoop实训 |
1.5 |
E3522001 |
软件工程D |
2 |
E3522183 |
机器学习算法 |
1.5 |
|
|
|
E4822044 |
文献检索与利用 |
1 |
|
|
|
E4822034 |
专业英语 |
2 |
|
|
|
E2922065 |
消费行为学B |
2 |
合计 |
26 |
合计 |
26 |
本学期建议修读学分为17.5(其中必修为13分,选修为6.5分)。 |
本学期建议修读学分12(其中必修为3分,选修为9分)。 |
第二学期 |
第二学期 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
C5601047 |
大学体育Ⅵ-健身与体能 |
0.5 |
C0024012 |
毕业实习 |
2 |
C4802019 |
时间序列分析 |
3 |
C0020020 |
毕业设计(论文) |
8 |
C4802029 |
统计预测和决策 |
3 |
|
|
|
C4802001 |
数据挖掘 |
2 |
|
|
|
E4821015 |
金融统计分析C |
3 |
|
|
|
E2621033 |
计量经济学C |
3 |
|
|
|
E4822028 |
统计学选讲 |
2 |
|
|
|
E4822001 |
统计分析软件应用 |
2 |
|
|
|
E3522004 |
大数据原理与应用 |
3 |
|
|
|
E4822006 |
贝叶斯统计 |
2.5 |
|
|
|
E2622004 |
农林业技术经济学 |
2 |
|
|
|
E3622030 |
信息情报学 |
2 |
|
|
|
E2722115 |
金融市场学B |
3 |
|
|
|
合计 |
31 |
合计 |
10 |
本学期建议修读学分为14.5(其中必修为8.5分,选修为6分)。 |
本学期建议修读学分为10(其中必修为10分,选修为0分)。 |