梁浩

一、基本信息

姓名：梁浩

出生年月：1994.3

学科/专业：计算机科学与技术/物联网工程

职称：讲师

职务：专任教师/研究生支部书记

导师类别：硕导

邮箱：lhao@zafu.edu.cn

个人主页：https://www.x-mol.com/groups/liang_zafu

硕士招生专业：计算机科学与技术（081200）；电子信息（085400）；农业工程与信息技术（095136）（硕士期间可赴赵春江院士团队联合培养1-2年，优秀者可推荐至中国农业大学【农业信息技术学科全国第一】、加拿大UBC【全球排名前50】攻读博士学位）

学术兼职：浙江省科技特派员；浙江大学客座研究人员；浙江省乡村振兴研究院（省重点智库）特聘研究员；ok138cn太阳集团生态文明研究院、碳中和研究院（省重点智库）副研究员；亚热带森林培育国家重点实验室特色经济林木种质资源数字化团队核心成员；植物种质资源保育与利用国际科技合作基地核心成员；余姚市博士创新站负责人；温州市博士服务团成员；ok138cn太阳集团求真实验班荣誉导师；中国农业工程学会会员；中国土壤学会会员；中国林学会会员；浙江省农业机械学会会员；浙江省土壤健康技术创新联盟成员；Modern Agriculture期刊副编委，Smart Agriculture期刊审稿人。

二、学习工作经历

2012.09-2016.06，石河子大学，农业机械化及其自动化，工学学士

2016.09-2022.06，中国农业大学，农业工程，工学博士

2023.09 -至今，国家教育部留学基金委(CSC)资助项目，访问学者

2023.11 -至今，中国农业大学，机械电子工程，博士后

2022.09 -至今，ok138cn太阳集团ok138cn太阳集团，讲师，硕士生导师

三、研究领域

1.人工智能与深度学习、机器视觉与模式识别

2.智慧农业感知技术与智能装备、数字农业与农业物联网

3.土壤-肥料-植物系统智能感知机理与方法

四、科研课题

[1]浙江省科技厅项目-浙科发农〔2022〕60号，土壤肥力精准快速检测技术示范和推广，2023.03-2024.03，10万，主持（1/7）

[2]浙江省教育厅一般项目Y202351493，基于多源光谱的土壤耕层多组分原位检测技术研究，2023.10-2025.10，0.5万，主持（1/4）

[3]温州永嘉农业农村局科技项目2023YJ010，农业数智测土配方技术示范和推广，2023.8-2026.8，10万，主持（1/5）

[4]ok138cn太阳集团科研发展基金2022LRF107，数智土壤障碍因子原位检测技术与装备研发，2022.11-2025.11，10万，主持（1/5）

[5]企业委托科技项目，（海陆空）立体遇险救生通信装备应用验证指控平台后端服务开发，2023.12-2024.12，18万，主持（1/6）

[6]企业委托科技项目，嘉兴市特色设施农作物“AI种植”算法和平台开发，2024.4-2027.4，13.2万，主持（1/5）

[7]农业农村部重点实验室开放基金2023ZJUGP003，土壤多组分原位检测技术与装备研发，2023.7.1-2024.12.31，2.5万，主持（1/5）

[8]校企联合课题，土壤光谱传感与云服务平台通信软件开发，2024.1-2024.12，4万，主持（1/5）

[9]校际合作横向课题，植保无人机飞防效果监测与雾滴分析统计系统开发，2023.6-2024.6，2.7万，主持（1/6）

[10]校际合作横向课题，茶叶中挥发性有机化合物的测定分析技术开发，2023.3-2024.3，4.8万，主持（1/6）

五、代表性成果

(一)论文

[1]梁浩,黄圆萍,沈广辉,韩鲁佳,杨增玲*.在线旁路近红外实时监测粪污厌氧发酵挥发性脂肪酸含量[J].农业工程学报,2020,36(10):220-226.(第一作者,EI收录，中国卓越期刊，发表日期：2020.05.23）

[2] 梁浩,史卓林,范雅彭,韩鲁佳,杨增玲*.基于定标模型云共享的奶牛粪水微型NIR现场速测系统[J].农业工程学报2022,38(10):208-215.(第一作者,EI收录，中国卓越期刊，发表日期：2022.05.23）

[3] Shouxue Li , Gangshan Wu ,Hao Liang*. Influences of spring and winter on cattle slurry compositions predicted by micro-NIR spectrometry[J]. Microchemical Journal ,2024, 10(10): 12469（通讯作者,中科院二区Top期刊,发表时间:2024.3.28）

[4] Kangyuan Zhong, Yane Li, Weiwei Huan, Xiang Weng, Bin Wu,Hao Liang∗Hailin Feng∗.A novel near infrared spectroscopy analytical strategy for soil nutrients detection based on the DBO-SVR method[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy，2024, 12(11): 12542（通讯作者,中科院二区Top期刊,发表时间:2024.4.6）

[5] Peng Wu, Junjie Fu, Xiaomei Yi, Guoying Wang, Lufeng Mo, Brian Maponde,Hao Liang*, Chunling Tao, Wenying Ge, Tengteng Jiang, Zhen Ren. Research on Water Extraction from High Resolution Remote Sensing Images Based on Deep Learning[J]. Frontiers in Remote Sensing,2023, 12(13): 1283615（通讯作者,发表日期:2023.12.4）

[6] Simiao Zhou,Hao Liang, Lujia Han, Guangqun Huang, Zengling Yang*. The influence of manure feedstock, slow pyrolysis, and hydrothermal temperature on manure thermochemical and combustion properties [J]. Waste Management, 2019, 88: 85-89. (SCI收录，中科院一区Top期刊,发表日期：2019.04.01）

[7] Jiahui Shen, Lihong Zhang, Laibang Yang, Hao Xu, Sheng Chen, Jingyong Ji, Siqi Huang,Hao Liang,Chen Dong, Xiongwei Lou*. Testing A Method based on an Improved UNet and Skeleton Thinning Algorithm to Obtain Branch Phenotypes of Tall and Valuable Trees using Abies beshanzuensis as the research sample[J]. Plants 2023, 12(13):2444 (SCI收录，中科院二区期刊,发表日期:2023.06.25）

[8] Xiaomei Yi, Jiaoping Wang, Peng Wu*, Guoying Wang, Lufeng Mo, Xiongwei Lou,Hao Liang, Huahong Huang, Erpei Lin, Brian Tapiwanashe Maponde and Chaihui Lv.AC-UNet:An Improved UNet-based Method for Stem and Leaf Segmentation in Betula Luminifera[J]. Frontiers in Plant Science,2023, 14:1268098（SCI收录，中科院二区期刊,发表日期:2023.11.27）

[0 杨增玲*,林玉飞,梁浩,李守学,肖志明,樊霞.基于近红外显微成像的豆粕和抗生素菌渣鉴别分析[J].农业机械学报,2017,48(12):363-369.(EI收录,发表日期:2017.11.03）

[10] Yufei Lin, Zengling Yang*,Hao Liang, Shouxue Li, Xia Fan, Zhiming Xiao. Identification of antibiotic mycelia residue in protein rich feed using on near-infrared microscopy imaging[J]. Food Additives and Contaminants Part A-Chemistry Analysis Control Exposure & Risk Assessment, 2018, 35(5): 818-827. (SCI收录,中科院三区期刊,发表日期：2018.03.12）

(二)专利

[1]梁浩,杨增玲*.2021,科研成果转化:一种畜禽粪肥养分速测技术.金额：20万+4万/套技术提成.

[2] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,李守学,廖科科.一种微型近红外光谱仪的检测附件.实用新型专利,专利号:ZL202020912364.8,授权公告日:2021.01.15.（申请日：2020.05.26）

[3] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,林玉飞,沈广辉,周思邈,杨钦楷,黄圆萍.一种用于厌氧消化过程的在线监测装置.发明专利,专利号:ZL201811067777.4,授权公告日:2021.02.12.（申请日：2018.09.13）

[4] 杨增玲,梁浩,任朝霞,韩鲁佳,范雅彭,史卓林,李守学,黄圆萍,廖科科.一种用于管道中粪水成分在线分析的光谱检测系统.实用新型专利,专利号:ZL202122635970.7,授权公告日:2021.05.03.（申请日：2021.10.29）

[5] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,林玉飞,沈广辉,周思邈,杨钦楷,黄圆萍．一种厌氧消化过程在线监测系统.发明专利,专利号:ZL2018110668308.4,授权公告日:2021.08.27.(申请日：2018.09.13)

[6] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,范雅彭,李守学,黄圆萍,廖科科,史卓林.一种液态有机肥在线和离线检测方法及系统.发明专利,专利号:ZL202111097050.2,授权公告日:2023.02.21.（申请日：2021.09.18）

[7] 杨增玲,梁浩,韩鲁佳,范雅彭,李守学,黄圆萍,廖科科,史卓林.基于近红外光谱技术的现场暗电流采集方法.发明专利,专利号:ZL202111086591.5（实审,申请日：2021.09.16）

[8]梁浩,楼雄伟,易晓梅,郑辛煜,董晨,闵志强,胡军国,孟进.一种粪水厌氧发酵在线同步监测取样系统,发明专利,专利号:ZL202310217461.3（实审,申请日：2023.03.01）

[9]梁浩,李金武,马帅,楼雄伟,王楠,易晓梅,郑辛煜,闵志强,董晨.一种光谱检测恒温箱,发明专利,专利号:202311579437.0（实审,申请日：2023.11.24）

[10]楼雄伟,梁浩,付志威,黄华宏,林二培,刘威.种苗表型图像采集平台,实用新型专利,专利号:ZL2024205416385（实审,申请日：2024.03.20）

[11]黄华宏,楼雄伟,梁浩,付志威,林二培,沈林一.一种阔叶树种苗表型测量方法、系统、设备及介质,发明专利,专利号:ZL202410148204.3（实审,申请日：2024.02.02）

(三)软著

[1]杨增玲,梁浩,史卓林,任朝霞,范雅彭,韩鲁佳.养殖粪污（肥）养分全量同歩光谱速测软件V1.0．证书号：软著登字第9086538号．登记号：2022SR0132339．

[2]钟凯,梁浩,李莹,张恒源,谢渊博,楼雄伟,闵志强.土壤检测云服务端软件V1.0．证书号：软著登字第11866149号．登记号：2023SR1278976．（2023年07月10日）

[3]张恒源,梁浩,楼雄伟,易晓梅,李莹,谢渊博,闵志强,董晨.基于Android客户端的土壤检测结果可视化软件V1.0.证书号：软著登字第12121650号．登记号：2023SR1534477．（2023年05月10日）

[4]张恒源,梁浩,李莹,楼雄伟,易晓梅,谢渊博,闵志强,董晨.基于pycharm的土壤光谱检测结果可视化软件V1.0.证书号：软著登字第12119727号．登记号：2023SR1532554．（2023年05月20日）

[5]李莹,梁浩,楼雄伟,葛资暄,周子仪,宋思涵,易晓梅,闵志强.西红柿病变种类检测软件V1.0.证书号：软著登字第12121205号．登记号：2023SR1534032．

[6]李莹,梁浩,周子仪,葛资暄,宋思涵,楼雄伟,王楠,易晓梅,闵志强,董晨,孙林豪.基于卷积神经网络（CNN）的西红柿病变分类软件V1.0.证书号：软著登字第12407830号．登记号：2024SR0003957．

[7]李莹,梁浩,周子仪,宋思涵,葛资暄,楼雄伟,王楠,易晓梅,闵志强,董晨,孙林豪. PID控制算法仿真软件V1.0.证书号：软著登字第12603210号．登记号：2024SR0199337．

[8]楼雄伟,梁浩,付志威,林二培,黄华宏.表型检测软件V1.0.证书号：软著登字第12634430号．登记号：2024SR0230557．

[8]楼雄伟,梁浩,付志威,林二培,黄华宏,刘威.阔叶树表型测量软件V1.0.证书号：软著登字第12634660号．登记号：2024SR0230787．

[10]李莹,梁浩,周子仪,宋思涵,葛资暄,楼雄伟,王楠,易晓梅,闵志强,董晨,孙林豪.基于PID算法的恒温控制系统仿真软件V1.0.证书号：软著登字第12748266号．登记号：2024SR0344393．

六、获奖情况

[1]第二届全国农林院校研究生学术科技作品竞赛,省部级二等奖（3/3）

[2]第六届全国大学生农建专业创新创业竞赛,校级二等奖（1/4）

[3]新疆高校力学竞赛,省部级“一等奖”,“三等奖”（1/1）

[4]博士学业奖学金4次、本科学业奖学金5次、国家励志奖学金1次、校级“三好学生”、推荐学院“优秀博士论文”

[5]ok138cn太阳集团2023年大学生暑期社会实践活动优秀指导老师

[6]ok138cn太阳集团第十七届“东湖杯”大学生创业计划竞赛校级三等奖.